咘噜星喵-阿噜噜小栈-第15页
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咘噜不噜喵管理员
当你出现在我的面前,我予你浊酒,相酌一杯,安然向未来问好……
只需要一个软件,DeepSeek本地免费部署,并解锁隐藏功能!-阿噜噜小栈

只需要一个软件,DeepSeek本地免费部署,并解锁隐藏功能!

随着DeepSeek这两天在全世界的火爆程度,全球的网友直接把服务器给干崩了,这两天用DeepSeek的服务器是不是特别卡顿,特别是到了晚上,根本用不了,今天我们就来尝试一下如何免费将DeepSeek的模...
2个月前
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一行代码让手机秒变 AI 神器:DeepSeek 手机离线部署-阿噜噜小栈

一行代码让手机秒变 AI 神器:DeepSeek 手机离线部署

上次分享了PC上如何轻松部署国产 AI 神器「DeepSeek」。如果你想要在手机上部署「DeepSeek」可以通过 Termux 这款用于安卓的终端模拟器,然后安装 Ollama + 部署 DeepSeek 模型。手机端部署方法...
1个月前
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微信新玩法!DeepSeek如何轻松接入你的私人账号?-阿噜噜小栈

微信新玩法!DeepSeek如何轻松接入你的私人账号?

兄弟们,最近大模型界杀出一匹黑马来——DeepSeek,它可是火遍了全世界!这玩意儿不仅价格亲民,关键是功能强大又实用。逻辑思维、编码能力不在话下,写作和角色扮演能力更是一绝,超厉害的!大...
1个月前
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[专题] DeepSeek部署教程 / 免费 API 服务 / 入门指南-阿噜噜小栈

[专题] DeepSeek部署教程 / 免费 API 服务 / 入门指南

DeepSeek 专题提供 DeepSeek 部署教程,包括 PC 电脑端本地部署最新 DeepSeek-R1 模型,手机端通过 Termux 快速部署 DeepSeek-R1 模型。收录各大云平台服务(英伟达、微软、亚马逊AWS、阿里云、...
1个月前
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Spring Boot 中多 Elasticsearch 数据源配置:为什么需要 @Qualifier 和构造函数注入?-阿噜噜小栈

Spring Boot 中多 Elasticsearch 数据源配置:为什么需要 @Qualifier 和构造函数注入?

在 Spring Boot 项目中,使用多个 Elasticsearch 数据源时,通常会遇到如何正确注入 ElasticsearchRestTemplate 的问题。直接使用 @Autowired 可能会导致 Bean 冲突,而结合 @Qualifier ...
1个月前
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使用 Spring Cloud Config 来管理 Spring Boot 项目中密码-阿噜噜小栈

使用 Spring Cloud Config 来管理 Spring Boot 项目中密码

在 Spring Boot 项目中,使用 Spring Cloud Config 来管理敏感信息(如数据库密码、Elasticsearch 密码等)是一种推荐的做法。Spring Cloud Config 提供了一个集中化的配置管理方案,可以将配...
1个月前
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DeepSeek 模型爆火导致服务器繁忙?硅基流动 x 华为云推出 DeepSeek-R1 & V3 推理服务,注册即送 14 元,轻松调用 API!-阿噜噜小栈

DeepSeek 模型爆火导致服务器繁忙?硅基流动 x 华为云推出 DeepSeek-R1 & V3 推理服务,注册即送 14 元,轻松调用 API!

近期,DeepSeek 模型因其强大的 AI 能力迅速走红,用户量激增,加上遭受大规模网络攻击,导致服务器压力巨大,新用户注册困难,API 服务也暂时停用。为解决这一问题,官方推荐用户通过各大云平...
1个月前
0362655
无限制AI的力量:DeepSeek R1越狱版本地部署-阿噜噜小栈

无限制AI的力量:DeepSeek R1越狱版本地部署

要本地部署无限制版本的DeepSeek R1(即所谓的“越狱版”),您可以按照以下步骤进行操作。请注意,使用无限制版本的模型可能会带来一些伦理和安全风险,建议在合法和道德的框架内使用。1. 安装...
1个月前
0349581
免费在腾讯云Cloud Studio部署DeepSeek-R1大模型-阿噜噜小栈

免费在腾讯云Cloud Studio部署DeepSeek-R1大模型

2024年2月2日,腾讯云宣布DeepSeek-R1大模型正式支持一键部署至腾讯云HAI(高性能应用服务)。开发者仅需3分钟即可完成部署并调用模型,大幅简化了传统部署流程中买卡、装驱动、配网络、配存储...
1个月前
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DeepSeek 开源大模型版本选择指南:Qwen 与 Llama 的区别及量化模型详解-阿噜噜小栈

DeepSeek 开源大模型版本选择指南:Qwen 与 Llama 的区别及量化模型详解

在本地部署 DeepSeek 模型时,许多小伙伴可能会遇到一些困惑:为什么下载的模型中有 Qwen 和 Llama 的蒸馏版本?Q2、Q3、Q4、Q5、Q8 这些代号又代表什么?如何根据自己的需求选择合适的模型版本...
1个月前
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